発注量を“勘”から“データ”で決めるには？AI需要予測を活用した発注業務改善の3ステップ
概要
発注量を決める際、過去の販売実績や担当者の経験をもとに判断している企業は少なくありません。しかし、商品数や拠点数が増えるにつれて、発注業務は複雑になり、次のような課題が発生しやすくなります。
・需要の読み違いによる過剰在庫や欠品・担当者ごとの判断のばらつき・確認・調整にかかる工数の増加
こうした課題を解決する手段として注目されているのが、AI需要予測です。
一方で、AI需要予測を発注業務に活用するには、単に予測結果を見るだけでは不十分です。自社の業務に合うのか、必要なデータは揃っているのか、現場でどう使うのかを整理したうえで導入を進める必要があります。
本セミナーでは、発注量を“勘”や“経験”だけに頼る状態から、データを活用して判断する発注業務へ変えていくための考え方を解説します。
AI需要予測を現場で使える状態にするために、業務との相性確認、必要データの整理、精度改善の見込み確認、運用後の改善サイクルまで、導入前に押さえておきたいポイントをわかりやすくお伝えします。AI需要予測を検討している方、検討中の方、過去に検討したものの進め方に悩まれた方におすすめの内容です。
本セミナーで学べること
AI需要予測を検討する際に、精度だけで判断しないためのポイント
AI需要予測を発注業務に組み込む際に見落としやすい落とし穴
精度検証で終わらせず、現場運用に乗せるための3ステップ
このような方におすすめ
発注量を担当者の経験や勘に頼って決めていると感じている方
AI需要予測に興味はあるが、何から検討すべきか分からない方
過剰在庫・欠品・発注業務の属人化を改善したい方
開催概要
▼開催日時2026年6月10日（水）13:00〜14:00
▼参加費無料
▼会場本セミナーはオンライン開催となります。お申し込み後、メールにて視聴用URLをお送りします。お手持ちのPCまたはスマートフォンよりご参加ください。
登壇者
AI CROSS株式会社AI Businessユニットサービス企画Div セールス
木村 剛久
登壇者略歴
電気電子工学修士号を取得後プラントエンジニアとしてエネルギー・インフラ領域の建設および保全業務に従事。その後、製造業向け装置メーカーにて法人営業を経験したのち、IT...
プラットフォーム: techplay / 主催者: AI CROSS株式会社
