【6/25開催】[第2回]組込み開発現場のためのAX推進セミナー

概要
組込みソフトウェア開発の現場では、開発規模の増大により、人員を増やしても開発が加速しない、世代交代ごとに検証負荷が増える、実機での手戻りが減らないといった課題が深刻化しています。これらの解決策として生成AIへの期待が高まる一方、機密保持の観点からクラウドAIの導入に踏み切れない企業も少なくありません。
本セミナーでは、5月に実施し大きな反響をいただいた「セキュアAI環境構築」の内容をベースに、さらに一歩踏み込んだ「現場での定着」と「実運用での壁の乗り越え方」という視点を加えて再演します。
オープンLLMを活用した安全な環境構築の要点から、Coding Agentを用いた最新のライブデモ、さらには導入後に直面しやすい「検証コスト」などのリアルな課題への向き合い方までを解説。単なる技術紹介に留まらず、自社の開発プロセスにAIをどう「溶け込ませるか」を具体的に描ける、実践的なヒントをお届けします。
受講で得られるスキルや成果

組込みソフトウェア開発における、生成AI / LLM 活用の全体像を理解できる
コードや設計情報を外部に出しにくい現場でも使える、セキュアAI活用の考え方を学べる
オープンLLM の特徴と、クローズドAIとの使い分けの考え方を理解できる
オンプレミス、プライベートクラウドなど、自社要件に応じたセキュアAI導入方式の選び方を学べる
社内情報検索、コーディング支援、テスト支援など、組込み開発現場での具体的なAI活用ユースケースを理解できる
講師によるデモを通じて、セキュアAIを実務でどう使うかの具体的なイメージを持てる
自社の開発プロセスにおける課題を整理し、AX（AI Transformation）推進に向けた検討材料を得られる

登壇者
丸岡 晃株式会社フィックスターズシニアディレクター/AI事業推進室
講演内容
1. 組込み開発現場における課題

人を増やしても、期待どおりに開発が加速しない背景
AIを活用したいが、セキュリティ要件が厳しく導入しにくい現実
世代交代ごとに増加する開発・移植・検証負荷
実機で性能が出ずに発生する手戻り
新世代チップへの移行時に見えにくいコストとリスク
【Update】第1弾（5/19）後に寄せられた「現場のリアルな悩み」の共有

2.セキュアAIという解決アプローチ

オープンLLMとは何か
オープンLLMと...

プラットフォーム: techplay / 主催者: フィックスターズ