【松尾研発】AIエージェントはサプライチェーン業務をどう変えるのか。需要予測・在庫最適化・発注判断の実践事例

イベント詳細 【松尾研発】AIエージェントはサプライチェーン業務をどう変えるのか。需要予測・在庫最適化・発注判断の実践事例
2026年6月23日（火）12:00-13:00 「AIエージェント×サプライチェーン」をテーマに無料のオンラインセミナーを開催します！
 
【イベント内容】
欠品を防ぐために在庫を積む。在庫を減らすために発注を絞る。しかし、その判断は本当に“最適”でしょうか。
需要予測、在庫最適化、発注判断は、サプライチェーン業務の中核です。
 一方で、実際の現場ではいまだに、担当者の経験や勘、Excelでの個別管理、拠点ごとのローカルルールに支えられているケースも少なくありません。
データはある。システムも入っている。それでも、日々の判断が属人化し、欠品・過剰在庫・発注ミスといった課題が繰り返されている。
こうした状況に対して、今注目されているのが AIエージェント の活用です。
AIエージェントは、単に予測結果を出すだけのAIツールではありません。
販売実績、在庫データ、発注履歴、需要変動、現場ルールなどをもとに状況を読み取り、予測し、判断の選択肢を提示し、次に取るべきアクションまで支援できる点に特徴があります。
つまり、
これまで担当者の頭の中にあった判断プロセスを、AIが扱える形に整理し、再現性のある業務フローへと変えていくことが可能になります。
 
本ウェビナーでは、松尾研発の知見をもとに、AIエージェントがサプライチェーン業務をどのように変えるのかを、需要予測・在庫最適化・発注判断の実践事例 を交えながら解説します。
具体的には、
「需要予測の精度向上にAIエージェントをどう活用できるのか」「欠品・過剰在庫を抑えるために、在庫最適化をどのように設計するのか」「発注判断や計画業務をAIでどこまで支援・自動化できるのか」「現場に蓄積されたノウハウを、どのようにAIエージェントへ橋渡しするのか」「自社でAI導入を検討する際、最初にどの業務から着手すべきなのか」
といったポイントを、実践事例をもとにわかりやすく整理します。
「AIを導入したいが、自社のどの業務に活用できるのか見えていない」「需要予測や在庫管理を改善したいが、具体的な進め方がわからない」「属人化した判断業務を見直し、再現性のある運用に変えたい」
そんな課題を抱える方にとって、自社のサプライ...

プラットフォーム: peatix / 主催者: 株式会社QuackShift