今回の創薬技術ウェビナーでは、がん治療における薬剤の相乗効果を予測するために設計された先進的なプラットフォーム 「SynAI」 を紹介します。AI を搭載した SynAI は、開発の初期段階で薬剤候補の治療効果を高めることを目的としています。SynAI が他のソリューションと一線を画している点は、予測において決められた化合物や細胞株の組み合わせに依存しないという独自のアプローチです。代わりに、特定の in vitro 細胞株と組み合わせた化合物の SMILE シーケンス*を使用して、潜在的な相乗効果を予測できます。この革新的な方法により、予測プロセスで化合物の合成や構造解析を行う必要がなくなります。 *SMILE (Simplified Molecular Input Line Entry System) シーケンスは、ユーザーが化学構造をコンピューターで簡単に読み取り、処理できる方法で表現できるようにする表記システムです。これは、原子、結合、接続性に関する情報を含む化合物の分子構造をエンコードするための文字列です。簡単に言えば、SMILE シーケンスは、化合物の構造情報をコンピューターに保存/転送するための一般的なデジタル形式です。