何でもできる気がする機械学習って？？？ 統計学、機械学習、データサイエンス、AI、人口知能、DX（デジタルトランスフォーメーション）など、ニュースや仕事でよく見るけれども、よくわからない言葉・・・。 今回は、その「機械学習」について無料講座を作りました。 機械学習とAIは何が違うの？ どんな関係性？ データサイエンスと機械学習の違いは？ 統計と機械学習の関係性は？ などなど、発展してきた歴史的推移や、事例などから、機械学習を理解していきましょう。 本来は、機械学習(Machine Leaning)とは、膨大なデータからコンピュータを使って複雑なルールやパターンを解析し、問題を解決する分析手法の総称です。その際に、回帰や分類といったアルゴリズムを使い、予測なども行います。 これらをなぜ学ぶ必要があるのかと言えば、 現在活躍しているIT企業の多くが機械学習モデルを活用しているから 機械学習をビッグデータでビジネスに利用しているから 現在注目されているサービスの仕組みを理解し活用する上で必要な知識だから そこで、本オンラインセミナーでは、機械学習とはどんな手法で従来の統計学的な分析手法と何が違うのかを理解し、マーケティング、製造、医療各分野で利用されているシステムの背後にある機械学習モデルを読み解きながら活用例を学びます。 はじめて機械学習を学ぶ初心者の方、知識として知っておきたい方、仕事や研究で利用したいと考えている方はぜひ本講座をご受講ください。難しい数学的な内容は省いて講義を行いますので、文系でデータ分析を勉強したいものの苦手に感じている方も歓迎です。 ※超入門ですので、機械学習の基礎を学んだことがない方や、これから学ぶ方を対象にオススメです。