国内でも生成AIの導入・検討が進む中、業務効率化や社内ナレッジの活用を目的に、RAG（検索拡張生成）技術への関心が高まっています。
膨大なドキュメントからの情報検索や自然文によるナレッジ共有が身近になる一方で、「回答の精度が低くて使えない」「期待通りの情報が出てこない」といった課題に直面するケースも少なくありません。
本ウェビナーでは基本的なRAGの仕組みを再確認し、業務の生産性を向上させる際の鍵となる”回答精度”を改善するためのポイントについてお話しします。
生成AIやRAGを活用をするうえで知っておきたい基礎知識となりますので、「生成AI活用を検討している」「RAGの精度向上に興味がある」という方はぜひご参加ください。
また、ウェビナーの最後にAutomagiが提供するナレッジ検索AI『AMY KnowledgeFinder』のデモンストレーションをお見せしながら、精度向上のポイントが実際にどのように組み込まれているのかをご紹介します。
ナレッジ検索AIの実際の動作や回答のイメージをご覧いただけますので、生成AI活用に向けた情報収集の一環として、ぜひ本ウェビナーをご活用ください
