多くの企業が期待するAIエージェントですが、その導入や開発において、期待した成果が出ない「静かな失敗」も増えています。 なぜプロジェクトは頓挫してしまうのでしょうか？ 本ウェビナーでは、調査から見えたAIエージェント開発特有の「失敗事例」を分析。 そこには、技術力以前の段階に潜む「共通の落とし穴」が見えてきました。 成功するプロジェクトと失敗するプロジェクト、その「分岐点」は一体どこにあるのか？ 具体的な成功事例とも比較しながら、AIエージェントによるDXを実現するために、プロジェクト初期に「まず何を見極めるべきか」を徹底解説します。