更年期障害と脂質プロファイルの関係を論文探索AIから考える

本セミナーでは、膨大な論文情報から入力した単語や文章に関連性の高い論文情報や遺伝子、疾患を即時に検出する『仮説生成のための発見型概念検索AIシステム「KIBIT Amanogawa」』の概要と活用方法を、システムに精通したAIコンサルタントよりご紹介します。 今回は「更年期障害」をテーマに論文探索AIを活用します。 更年期障害は、主に女性の閉経前後に見られるさまざまな身体的・精神的な症状の総称です。背景には、エストロゲン分泌量の大きな変動による内分泌系や自律神経系、精神神経系の変調があり、ホットフラッシュ、不眠、抑うつ、記憶力の低下、関節痛など多様な症状が現れます。症状は個人差が大きく、生活の質（QOL）に大きく影響することもありますが、適切なケアによって症状の軽減が期待できます。 このセミナーでは、論文探索AIを活用し、脂質プロファイルに着目しながら更年期障害の治療標的を探索するデモンストレーションを行います。研究のヒントを得るためのKIBIT Amanogawaの効果的な活用方法を、実例を交えてご紹介します。