現代のサービスやプロダクト開発において、データ活用は単なる分析にとどまらず、ユーザー体験の向上や新たな価値創出を実現するための中核的な要素となっています。特に、AI技術の進化によって、データから得られる示唆の質やスピードは飛躍的に向上し、プロダクトの成長や競争力強化に直結するようになっています。 しかし、データ組織でのAI活用は、ツールやモデルを導入すれば終わりではありません。適切な技術選定、既存ワークフローとの統合、チームのスキルアップ、業務プロセスの再設計など、技術面と組織運営の両方で複雑な意思決定が求められます。短期的には成果が見えても、長期的には運用負荷や品質維持の課題が顕在化することも少なくありません。 本カンファレンスでは、「大規模データ×AI活用」をテーマに、その導入・運用の実際と成功・失敗の知見を共有します。データ基盤へのAI統合、業務効率化の成果、組織文化や体制への影響など、実践者の経験をもとに、AI活用を加速させるための原則や勘所を探ります。参加者の皆様が自社のデータ活用を次のステージへ進めるためのヒントを持ち帰れるイベントを目指します。