多くの臨床試験では、患者数や地域分布、適格基準に関するデータが不足、設計段階で多くの仮定に頼らざるを得ないのが現状です。その結果、試験途中でプロトコルの修正が必要になるケースが多く、遅延やコスト増加に繋がっています。 こうした課題に対し、本ウェビナーでは、 業界最大規模を誇る7,400億件以上の匿名化データポイントとリアルワールドデータを用い、リクルートメント成功を見据えたプロトコル設計を、計画初期段階から効率的に実現する画期的なソリューションをご紹介いたします。