株式会社ナウキャスト主催のDataOps Night は、運用も含めてデータを用いて価値を出すために奮闘するエンジニアを集めて知見を共有する勉強会です。 "garbage in garbage out"という言葉があるように、データ品質が低くては、データ利活用は不可能です。KPIを管理するにしても、KPIの定義が部署ごとにズレていては意思決定には使えません。機械学習においても、「アルゴリズムの改善以上にデータ品質の向上が重要である」という見解(※)も出てきています。 データ品質は、特定のツールを導入することで簡単に解決できるような問題ではなく、より広い視点からデータ品質を守り抜くための一貫した考え方、つまり「DataOps」が必要です。 今回はデータプロダクト(データの利用によって最終目標を推進するプロダクト)を持つ、もしくは作ろうとしている3社が集まり、データプロダクト開発におけるセキュリティとアジリティを両立するためのプラクティスを話していただきます。 各社でデータ利活用に関わるエンジニアの皆さん、ぜひ奮ってご参加ください！