多くの企業では、 「予測が勘と経験に左右される」 「担当者ごとに判断基準が違う」 「データはあるのに活用の一歩目が踏み出せない」 といった“判断の属人化”が根強く残っています。 これは製造業・物流・小売・サービス業に限らず、 バックオフィスの計画業務や管理部門の意思決定でも同様に起こる課題です。 本ウェビナーでは、「松尾研発スタートアップ」として多数のAIプロジェクトを支援してきた専門家が、 AIエージェントを業務に組み込むことで、予測・計画・最適化がどのように変わるのか を、具体的な事例とともに解説します。 また、 「どの業務からAIエージェント化を始めるべきなのか」 「属人化した判断をどうAIに橋渡しするのか」 「精度とスピードを両立させる設計のポイントは何か」 といった、AIプロジェクト成功の要諦をわかりやすく整理します。 “現場の判断を賢くするためのAI活用”を軸に、 予測モデル・ルールベース最適化・業務エージェントの組み合わせ方まで、実務に直結する内容です。 「判断の精度とスピードを同時に上げたい」 「毎日の意思決定をAIで補強したい」 「属人化を脱却し、再現性のある業務に変えたい」 そんな課題を抱える方にとって、明日から活かせる示唆が得られるウェビナーです。