イベント詳細 「機械学習」って、結局なにをしているの？
最近よく耳にする 「機械学習」。AI、データ分析、DXの話題と一緒に登場することが多いものの──
回帰分析？ロジスティック回帰？サポートベクターマシン？ディープラーニング？教師あり？教師なし？
調べれば調べるほど、「用語は増えるのに、全体像がまったく見えない…」そんな経験はありませんか？
本セミナーは、そんな“機械学習の迷子状態”から抜け出すための超・やさしい機械学習入門セミナーです。
このセミナーの特徴
・難しい数式や理論説明はしません・プログラミング経験は一切不要・PythonやRがわからなくてもOK・「細かく覚える」よりも「全体をつかむ」ことを重視
機械学習を「専門家だけのもの」から「イメージできる技術」へ変えることを目的にしています。
本セミナーで学べること
・そもそも機械学習とは何なのか？・よく聞く代表的な手法は「何が違うのか？」・それぞれの手法は「どんな場面で使われるのか？」・機械学習で できること と できないこと・これから学ぶなら、どんな順番がよいのか？
「回帰」「分類」「クラスタリング」などの考え方をざっくり・比較しながら整理していきます。
こんな方におすすめ
・機械学習に興味はあるけど、何から始めればいいかわからない・用語を調べて挫折した経験がある・文系だけど、AIや機械学習の話についていけるようになりたい・プログラミングはできないが、機械学習の考え方は理解したい・勉強を始める前に「全体像」をつかんでおきたい
文系・理系は問いません。「はじめの一歩」を探している方にぴったりの内容です。
まずは“知ること”から始めませんか？
いきなり数式やプログラミングに進む前に、「機械学習とは何か」を安心して理解できるセミナーです。
機械学習を「なんとなく難しそう」から「なるほど、そういうことか！」へ。
ぜひお気軽にご参加ください。
■セミナー概要
・機械学習とは何かを理解する・代表的な手法について大まかに理解する・代表的な手法を比較して考える・機械学習でできる事を理解する※カリキュラム内容は進捗等によって変更されることがあります。
■講師紹介
岡崎 凌（おかざき　りょう）＜講師略歴＞近年注目を集めるAI技術(Deep Learning)の全フロー（開発・実装・運用）を実施し、統計学と機械学習を中心にセミナ

プラットフォーム: peatix / 主催者: だれでも身につくデータサイエンス