💡イベント概要
生成AIの進化により、テスト設計・テストコード生成・レビューの在り方が大きく変わりつつあります。特にユニットテストは、AIのサポートによって作成コストが下がった一方で、

AIが生成したテストは本当に信頼できるのか？
カバレッジは上がるが“中身が薄い”問題をどう解決する？
テストコード自体の品質保証はどうすべき？
テスト設計の責務はどこまでAIに任せられる？
プロダクト全体の品質戦略とどう整合させる？

といった 新しい課題 が生まれています。
本イベントでは、生成AI活用が当たり前となりつつある開発現場で、ユニットテストをどう進化させるべきか？どんな落とし穴があるのか？ にフォーカス。

AIによるテスト生成のメリット／限界
良いテストと悪いテストを分ける判断軸
ユニットテスト戦略はどう変わるべきか
モジュール設計とテスト戦略の関係
AI時代に求められる“テストの再定義”-プロダクト品質を守るための現場ベストプラクティス

など、“AI前提時代のテスト” をリアルな視点で解説します。
ユニットテストを「自動生成されるもの」と捉えてしまうと失敗しがちです。本イベントでは、AIを活かしながら テスト戦略全体の質を高めるための考え方 をお伝えします。
👥こんな方にオススメ

AI生成テストの品質に不安を感じているエンジニア
ユニットテストの運用が破綻しつつある現場のリーダー
AI時代のテスト設計・戦略をアップデートしたいQA/SETの方
「AIが作ったテストをレビューするのは誰？」問題に悩んでいる方
テスト自動生成を導入したが、思うような品質改善につながらない方
SaaS / Webアプリの開発品質を底上げしたいPdM・PM
AI × テストの最新動向をキャッチアップしたい技術者全般

📍開催概要

会場：オンライン開催
参加費：無料

🗓️タイムスケジュール

時間
内容

12:00 - 12:10
オープニング・ご挨拶

12:10 - 12:40
トークセッション(30分)

12:40 - 12:50
Q&Aセッション

12:50 - 13:00
クロージング

※タイムスケジュールは変更になる可能性があります。
🎤登壇者

💻TECHer COMPOSE UP（TCU）とは
TECHer COMPOS...

プラットフォーム: techplay / 主催者: PdMセミナー