✍️イベント概要
本イベントでは、粒度が混在する業務データをRAGで使える形にするために、現場でどのような整理を行ってきたのかという点にフォーカスし、粒度の考え方と実践事例の両面からお話しいただきます。精度や使い勝手を向上させるための“データ整理”に焦点を当てたイベントです。RAGを業務で活用するためのヒントを持ち帰りたい方は、ぜひご参加ください。
🧑💻こんな方におすすめ
RAGを使ったシステムを触ったことがあり、精度面で課題を感じている人
粒度や形式が揃っていないデータをRAGで扱っている人、または検討している人
モデル調整やプロンプト以外の観点で、改善のヒントを探している人
他の事例を通じて、自分の状況に近い判断や工夫を知りたい人
☑️イベントのゴール
社内の曖昧な構造の粒度や形式が揃っていないデータの構造化の具体的な考え方を持ち帰る
他社事例を通じて、自分の現場でも再現できそうな改善アプローチ持ち帰る
自分の関わるRAG開発において、「まずこのデータの扱いを見直そう」と言語化できる次の一手が明確になる
🕛タイムテーブル
時間
セッションタイトル
スピーカー
12:00~12:03
オープニング
Findy運営
12:03~12:20
RAGで社内データ活用するための基本とGithubを用いた応用例
sasakuna
12:20~12:37
RAGの精度を73%から100%に引き上げた、実録・チャンキング戦略とデータ前処理の工夫
リン ユウチェン
12:37~12:54
RAGでハマりがちな”Excelの罠”を、データの構造化で突破する
ハルミ（守屋 春海）
12:54~13:00
クロージング(バッファ込み)
Findy運営
※セッション内容は変更の可能性があります、ご了承ください。
🎁参加方法とプレゼント企画
URLはお申し込みいただいた方へ視聴用リンクをお渡ししています。参加後アンケート回答者の中から抽選で5名様へ以下の書籍をプレゼント差し上げます。『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門』
🎤登壇者
sasakuna(@sasa_kuna_)株式会社ナレッジセンスCTO株式会社ナレッジセンス CTO。RAGに関連する論文を読み込み、自社のRAGサービスの改善...
プラットフォーム: techplay / 主催者: Findy/ファインディ