Health Commons #13　医療分野における量子機械学習の可能性と展望

イベント詳細 Health Commons #13　医療分野における量子機械学習の可能性と展望
近年、医療データのデジタル化とAI技術の進展により、個別化医療（プレシジョン・メディシン）の実現に向けたデータ駆動型アプローチが加速しています。しかし、ゲノム情報や病理画像、時系列バイタルデータなどの医科学データは極めて高次元かつ複雑な構造を持っており、従来の古典的な機械学習手法だけでは計算コストや特徴抽出の限界に直面する場面が増加しています。
本講演では、これらの課題を突破する鍵として期待される「量子機械学習（Quantum Machine Learning: QML）」について、数理科学的な視点からその可能性と展望を議論します。
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場所：慶應義塾大学CRIK信濃町　〒160-8582　東京都新宿区信濃町35番地　慶應義塾大学病院9階
＊オンライン配信もあります。登録いただいた方へ後日ご連絡いたします。
日時：3月6日(金)、18時〜19時参加費：無料
プログラム
◆講演：杉本 聡 Satoru Sugimoto理化学研究所 数理創造研究センター (iTHEMS) 数理展開部門 医科学データ駆動数理チーム 上級研究員 ◆パネルディスカッション：杉本 聡、早野　元詞（慶應義塾大学　医学部　特任講師）◆ネットワーキング（会場のみ）
講師プロフィール
杉本 聡　Satoru Sugimoto2023年7月 理化学研究所情報統合本部先端データサイエンスプロジェクト医療データ数理推論チーム2017年12月 順天堂大学医学部放射線医学教室・放射線治療学講座 准教授2016年5月 The American Board of Radiology Certificate in Therapeutic Medical Physics2013年12月 順天堂大学医学部放射線医学教室・放射線治療学講座 助教2010年12月 医学物理士認定機構 認定医学物理士2010年4月 順天堂大学大学院医学研究科 臨床腫瘍学講座 助教2008年4月 米国 フロリダ大学放射線腫瘍部門 留学(医学物理レジデント)～2010年3月2008年3月 順天堂大学大学院医学研究科 先端放射線治療・医学物理学講座 助教（非...

プラットフォーム: peatix / 主催者: Health Commons