📊データが“ただの数字”で終わっていませんか？
― 顧客の本音を可視化する「多変量解析」入門セミナー ―
スマホ、SNS、ECサイト、アンケート、アクセスログ…。私たちの行動は、今、かつてない規模でデータとして記録されています。しかし現場ではこんな声がよく聞かれます：
「データはあるのに、分析しても意思決定につながらない」「グラフまでは作れるけど、顧客の“本当の傾向”がつかめない」「施策の根拠が“経験と勘”から抜け出せない…」
そのモヤモヤを解決するのが 「多変量解析」 です。多変量解析とは、たくさんのデータを同時に処理し、隠れたパターンを見つけ出す分析手法。ただの集計では見えなかった“顧客の本音”や“行動の理由”が浮かび上がってきます。
✅ 多変量解析でできること（例）
こういう悩み
多変量解析で見えること
✅ 購買データが大量にあるのに活かせない
→「次に買われやすい商品」が予測できる
✅ 顧客の属性がバラバラで整理できない
→ 似た特徴を持つグループ（セグメント）を発見
✅ サイト離脱の理由がわからない
→ 離脱率の高いユーザーの共通点を抽出
「とりあえずグラフ化」から卒業し、データを “意思決定の根拠へ変える” 一歩を踏み出せます。
🏁 本セミナーで学べること
多変量解析とは何か？なぜマーケティングと相性が良いのか？
実際の企業で使われる分析手法の“やさしい”整理
ExcelやBIツールの先へ進むための思考法
「データを見る→意味を読み取る→施策につなげる」流れの基本
※数式・プログラミングは扱いません。文系・初心者も歓迎です！
🎯 こんな方におすすめ
データ分析をしているが「活かしきれていない」と感じている
エクセル集計以上の分析に挑戦したいが、統計用語に不安がある
マーケティング施策の“納得できる根拠”をつくりたい
「そもそもビッグデータで何ができるの？」と思っている
数学に苦手意識があるが、データ活用は身につけたい
📌 セミナー内容（予定）
ビッグデータ “活用できる企業 / できない企業” の違い
多変量解析とは？（例付きでやさしく整理）
マーケティングで使われている具体的な活用事例
現場で役立つ “分析の考え方” と次の学習ステップ
データを「見て終わる人」と「使いこなす人」では、これからのビジ...
プラットフォーム: techplay / 主催者: 和から株式会社