ライフサイエンス R&D におけるデータ分析高度化の今とこれから
概要
創薬・医療・食品領域における研究開発（R&D）は、今、大きな転換期を迎えています 。本ウェビナーでは、データサイエンスの力で不可能を日常へと変え、将来の収益構造を決定づけるR&D高度化の最前線を、マルチオミクス解析・AI創薬・リアルワールドデータ（RWD）の３つのテーマを通じて紹介します。「既存プロセスの高速化」に留まらない、「独自の価値」を生み出すための戦略的なAI活用のためのインサイトを提示します。
アジェンダ
1. ライフサイエンス R&D におけるデータ分析のトレンド2. テーマ紹介：マルチオミクス解析・AI創薬・リアルワールドデータ3. 総括
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
登壇者
峰岸 龍
株式会社データフォーシーズ ライフサイエンス ユニット ユニットリーダー
ライフサイエンスを中心にデータサイエンティストとして活躍。 ゲノム解析における新規アルゴリズムの開発や、深層学習を活用したメディカルコーディング支援など、製薬領域での高度な専門性を軸に活動。数理モデルや統計学の専門性をいかし、研究部門での支援にも携わる。鉄道業界でのマーケティングテーマ分析や食品メーカーの支援など、異業種におけるデータドリブンな意思決定も推進している。
参加対象
製薬・食品などのライフサイエンス業界のR&D担当者様やDX・データサイエンス推進部門の担当者様など
開催概要
公開期日：3月16日(月)～3月30日(月)
視聴方法：動画視聴型（申込者様向けに視聴サイトをご案内します）
参加費 ：無料
主催 ：株式会社データフォーシーズ
🍀動画視聴後のアンケート回答特典として、内容をまとめた【配布用資料】を差し上げております。 ぜひアンケートに回答して、振り返りにご活用ください（回答目安：3分程度）。
データフォーシーズとは
D4cグループは2005年の創業以来、「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。データに科学的な分析と洞察のメスを入れることでデータサイエンティストらによる効果的な企業経営の実現を支援しています。https://www.data4cs.co....
プラットフォーム: techplay / 主催者: データフォーシーズ