内容こんな課題、ありませんか？小スケールの最適条件がスケールアップ時に再現しない培地最適化に時間がかかり、titer /単一細胞あたりの生産性 (qP) が伸び悩む高スループットなクローン評価やモノクロナリティ証明の負荷が大きいmAb / BsAb / Fc-fusion といった複雑なモダリティの成功確率にゆらぎがあ
内容こんな課題、ありませんか？小スケールの最適条件がスケールアップ時に再現しない培地最適化に時間がかかり、titer /単一細胞あたりの生産性 (qP) が伸び悩む高スループットなクローン評価やモノクロナリティ証明の負荷が大きいmAb / BsAb / Fc-fusion といった複雑なモダリティの成功確率にゆらぎがある「短期間で質の高いデータを出す」要求が高まる中、内製リソースが不足CLDは外部に任せたいが、収率が出なかった場合でもコストが発生するのが不安これらの課題を解決するAsimov と Cytiva が提供する「モデルガイド型 CLD × HyClone™ 培地最適化 × Fast Trak™ スケールアップ」という End-to-End の科学的アプローチを、短時間で体系的にご紹介します。このウェビナーで学べることモデル駆動型の細胞株開発により、生産性とスピードを向上させる方法モノクローナル抗体および多特異性抗体において、14週間で 8–12 g/L の高力価クローンを実現する戦略対象者抗体医薬を開発するバイオテック企業／製薬企業より優れた CLD 技術を求める CDMOスピーカー1Imroz Ghangas Vice President, Commercial Sales, AsimovAbstract人工知能（AI）やデジタルツールの進化により、バイオ医薬品の細胞株開発および製造は、新たな変革期を迎えています。これらの技術は、発現効率、スケーラビリティ、製造工程における従来の非効率性を克服する可能性を秘めています。本ウェビナーでは、Cytivaの細胞培地プラットフォームと Asimov の CHO Edge システムを組み合わせることで、モノクローナル抗体および多特異性抗体に対して、14週間で 8–12 g/L の高力価クローンを安定的に作製する仕組みについて解説します。さらに、細胞株・遺伝子システム・バイオプロセスの包括的かつ最適化されたデザインに向けたデータ駆動型の未来像、および現在の取り組み状況をご紹介します。スピーカー2吉田 雅駿 バイオプロセス事業部 セールススペシャリスト, CytivaAbstractCytivaは、HyClone™ブランドにて培地・調整済みバッファー・血清・マイクロキャリアを取り扱っており、50年以上の歴史があります。...
プラットフォーム: link-j / 主催者: Cytiva