ライフサイエンス R&D におけるデータ分析高度化の今とこれから
目次
１．詳細
２．開催概要
３．スピーカー
４．プログラム
５．データフォーシーズとは
６．注意事項
１．詳細
ライフサイエンス R&D におけるデータ分析高度化の今とこれから
創薬・医療・食品領域における研究開発（R&D）は、今、大きな転換期を迎えています 。本ウェビナーでは、データサイエンスの力で不可能を日常へと変え、将来の収益構造を決定づけるR&D高度化の最前線を、マルチオミクス解析・AI創薬・リアルワールドデータ（RWD）の３つのテーマを通じて紹介します。「既存プロセスの高速化」に留まらない、「独自の価値」を生み出すための戦略的なAI活用のためのインサイトを提示します。
２．開催概要
タイトル：ライフサイエンス R&D におけるデータ分析高度化の今とこれから
公開期間：絶賛公開中！ 2026年3月30日(月)まで
参加費 ：無料 (事前登録制)
配信形式：配信ウェビナー（視聴用サイトはお申込者様向けにメールでご案内いたします。）
🌟動画視聴後のアンケート回答特典として、内容をまとめた【配布用資料】を差し上げております。 ぜひアンケートに回答して、振り返りにご活用ください（回答目安：3分程度）。
３．スピーカー
峰岸 龍
株式会社データフォーシーズ ライフサイエンス ユニット ユニットリーダー
ライフサイエンスを中心にデータサイエンティストとして活躍。 ゲノム解析における新規アルゴリズムの開発や、深層学習を活用したメディカルコーディング支援など、製薬領域での高度な専門性を軸に活動。数理モデルや統計学の専門性をいかし、研究部門での支援にも携わる。鉄道業界でのマーケティングテーマ分析や食品メーカーの支援など、異業種におけるデータドリブンな意思決定も推進している。
４．プログラム
1. ライフサイエンス R&D におけるデータ分析のトレンド2. テーマ紹介：マルチオミクス解析・AI創薬・リアルワールドデータ3. 総括
５．データフォーシーズとは
D4cグループは2005年の創業以来、「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。データに科学的な分析と洞察のメスを入れることでデ...
プラットフォーム: techplay / 主催者: データフォーシーズ