TEAMZ AI Hackathon | Build OpenClaw AI Assistant 🦞

Build "OpenClaw" AI Assistants - AI Builders x TEAMZ
🚀 ゼロから自分だけのAIアシスタントを構築しよう
最先端のモデルとツールを駆使して、独自のカスタマイズ可能なAIアシスタント「OpenClaw」をゼロから構築する実践ワークショップに参加しませんか。ブラックボックスなし、ベンダーロックインなし。あなたとコード、そして本番環境対応のインフラだけです。
何を構築するか
このワークショップでは、最先端のコンポーネントを統合して、完全に機能するAIアシスタントを組み立てていきます：
Step 1 — Zeabur — The Launchpad. Zeaburで専用サーバーを立ち上げてOpenClawをデプロイし、セキュリティリスクがまったくない状態を実現しましょう。ワンクリックでOpenClawのバックエンド、API、ウェブインターフェースをデプロイし、プロジェクトをライブでアクセス可能かつスケーラブルにします。
Step 2 — Agnes Claw — The Brains. 目的に特化して構築されたAgnes-ClawおよびAgnes-Claw-Proモデルを主要なLLMバックエンドとして使用します。高品質で低コストの推論と、OpenClawエージェントに最適化された高度なツール呼び出し機能を提供します。
Step 3 — Nosana — The Muscle. Nosanaの分散型GPUでコンピューティングを強化し、専門的なAIモデルを実行します。タスクの実行、重いデータワークロードの処理、またはカスタムローカルモデルのホスティングを手頃な価格で行えます。
Step 4 — Bright Data — The Eyes. アシスタントにウェブブラウジング機能を与えましょう。信頼性の高い大規模インフラを使用して、リアルタイムデータの取得、トレンドの監視、または自動的なリサーチの集計を行うカスタムウェブスクレイピング「スキル」をOpenClawエージェントに組み込みます。
Step 5 — Mem9 — The Memory. OpenClawアシスタントに長期記憶とコンテキスト認識能力を備えさせましょう。Mem9を使用して、過去のインタラクションとユーザーの好みをシームレスに保存、埋め込み、取得し、無限のセ...

プラットフォーム: luma