

2026/04/28(火)開催 Qlik TECH TALK セミナー:Qlik Open Lakehouse ストリーミングインジェスションでIcebergを加速する Qlik Open Lakehouse に、ストリーミングインジェスション機能が追加されました!Kafka・Amazon Kinesis・Amazon S3 からのストリーミングデータを、データウェアハウスを経由することなく、直
Qlik TECH TALK セミナー:Qlik Open Lakehouse ストリーミングインジェスションでIcebergを加速する
Qlik Open Lakehouse に、ストリーミングインジェスション機能が追加されました!Kafka・Amazon Kinesis・Amazon S3 からのストリーミングデータを、データウェアハウスを経由することなく、直接 Apache Iceberg テーブルとして保存できるようになりました。 毎秒数百万イベントの処理に対応しながら、インジェストのコンピュートコストを最大 80% 削減します。
Qlik Open Lakehouse は、お客様の AWS 環境内でストリーミングデータを受け取り、自動的に最適化された Iceberg テーブルとして蓄積します。 保存されたデータは、Snowflake・Amazon Athena・Apache Spark など、Iceberg に対応するあらゆるクエリエンジンからそのまま参照可能です。さらに、Snowflake に加えて Amazon Redshift へのミラーリングにも新たに対応し、1 つのデータソースから複数のデータウェアハウスへ同時に展開できます。
本セミナーでご紹介する内容
Qlik Open Lakehouse ストリーミングインジェスションの全体アーキテクチャ
ストリーミングソースの接続と設定
Streaming Landing・Streaming Transform タスクの使い分けと設定ポイント
Qlik Open Lakehouse 導入に向けたステップとポイント
登壇者
三輪尚平クリックテック・ジャパン株式会社シニアパートナーソリューションアーキテクト
データベースのテクニカルサポート業務を経験後、クラウド専業としてパブリッククラウド、SAP マイグレーション におけるSI事業に従事し、データ移行、データ利活用、DX推進の提案設計および実装を担当。2024年にクリックテックジャパンへ入社し、パートナー向けのイネーブルメントとしてテクニカルな側面からビジネスを推進する活動を行う。
参加対象
Qlik Cloud、Qlik Senseを既にお使いのお客様、また利用をご検討頂いているユーザー様、データ分析にご興味がある方、Qlik製品をお取り扱い頂い...
プラットフォーム: techplay / 主催者: Qlik & Talend