医薬品製造プロセス最適化のためのシミュレーション技術入門

医薬品製造プロセス最適化サービスを提供するAuxilartでは、このたび、医薬品の製造プロセスにおけるシミュレーション技術の実践活用をテーマとした初心者向けの技術講習会を開催いたします。近年、医薬品業界では開発コストの増大や規制要件の高度化を背景に、従来の試行錯誤に頼ったプロセス開発を見直す動きが加速しています。そこで注目されているのが、コンピュータ上のシミュレーション（モデリング）を活用して効率的にプロセスを設計・最適化する手法です。「モデリング」とは、製造プロセスで起こる物理的・化学的な現象を数式で表現し、コンピュータ上でシミュレーションするアプローチです。製造条件を変えたときに品質や収率がどう変化するかを、実験前に予測することができます。中でも、自然科学の法則に基づいて構築される「Mechanistic Model（メカニスティックモデル）」は、少ないデータでも高い予測精度を発揮し、スケールアップにも柔軟に対応できることから、化学工業では数十年にわたって活用されてきました。医薬品製造の領域ではまだ普及途上ですが、バイオ医薬品や再生医療など製造プロセスが複雑化するなかで、その重要性は急速に高まっています。弊社では、こうした潮流を踏まえ、Mechanistic Modelingの基礎からPythonを用いた実践演習まで、体系的に学んでいただける機会をご用意しました。本技術講習会では、低分子医薬品の製造プロセスを例としながら、実際のPython環境を用いた実演・演習を通じて、「どのように製造パラメータを最適化すべきか？」といった課題に対し、どう取り組むべきなのかをワーク形式で体感していただきます。ご興味があれば是非お申し込みください。※当日はご自身のPCで、Google ColabもしくはPython環境を使っていただきます。   　事前準備についてはお申し込み後にご連絡予定です。※本講習会は昨年7月に開催した技術講習会の内容を改訂・一部コンテンツを追加したものです。■ 対象コーディングや数理モデリングについて初心者の方デジタル技術に関心のある方AI技術の得意/不得意や、それと異なるMechanisic modelingの技術について知りたい方既に取り組みを始めているが、さらなる活用方法を模索されている方既存手法 (DoEなど) と何が異なるのか、何が利点なのか知り...

プラットフォーム: link-j / 主催者: 株式会社Auxilart