LLMの限界を超える！ 無料ウェビナー「技術の未来は「予測」ではなく「推定」できる ～LLMでは見えない未来を論文・特許・グラントから導く次のR&Dテーマと事業機会～」を開催

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https://www.astamuse.co.jp/event/37249/※当日のご都合が合わない方も、お申し込みいただければ後日アーカイブ動画の視聴が可能です。また、アンケートにご回答いただいた方はスライド資料もダウンロードできます。
▼概要
ChatGPT・Copilot・Claudeをはじめとする生成AI（LLM）の普及により、文献調査や技術トレンドの把握は飛躍的に効率化されました。しかしその一方で、企業の意思決定の現場では新たな課題が顕在化しています。「もっともらしいが誤っている情報（ハルシネーション）」への不安、そして萌芽領域・最新領域ほど情報精度が低いというLLMの構造的な限界——結果として、R&Dテーマの選定や新規事業の判断に、LLMの出力をそのまま活用することが難しい状況が生まれています。
本ウェビナーでは「技術の未来は予測するものではなく、データから推定できる」という新しいアプローチをご紹介します。アスタミューゼが独自に開発した分析手法により、論文・特許・グラントという3種のデータを統合することで、技術を「現在（特許）」「近未来＝3〜5年後（グラント）」「遠未来＝5〜10年後（論文）」という時間軸で構造的に把握。TF-IDFをベースとした定量分析とLLMを組み合わせ、次に来る技術領域・事業機会を客観的に導く手法を、実データを用いて解説します。
取り上げる事例はナノマテリアル分野（論文14万件以上）。どのようにトレンドが抽出され、未来が推定されるのかを具体的にお示しします。本内容は、第73回応用物理学会春季学術講演会での発表「TF-IDFによる物理学文献データベースの統計解析と研究動向の未来推定」をベースに、企業の意思決定への応用を念頭に再構成したものです。
▼このような方にオススメ

次に取り組むべきR&Dテーマが見えない、研究開発・研究企画部門の方
技術トレンドをデータで説明・説得できない、技術戦略・R&Dテーマ選定担当の方
LLMを活用しているが精度や信頼性に不安がある、経営企画・技術経営（MOT）担当の方
新規事業の方向性に客観的な根拠を持たせたい、新規事業開発・事業企画部門の方
論文・特許情報をより高度に戦略活用したい、知財・特許部門の方

▼開催概要
【タイトル】技術の未来は「予測」ではなく「...

プラットフォーム: peatix / 主催者: アスタミューゼ株式会社