概要
組込みソフトウェア開発の現場では、開発規模や複雑性の増大により、人を増やしても期待どおりに開発が加速しない、世代交代のたびに開発期間が伸びる、実機で性能が出ず手戻りが発生する、といった課題が顕在化しています。一方で、生成AIの活用への期待は高いものの、コードや設計情報などの機密情報を外部に出せないため、一般的なクラウドAIサービスをそのまま導入しにくい企業も少なくありません。
本セミナーでは、こうした組込み開発特有の課題を整理したうえで、オープンLLMを活用したセキュアAI環境の構築方法と、実際の開発現場での活用例を紹介します。さらに、講師によるデモを通じて、セキュアAIが実際の業務でどのように活用できるかを具体的にご覧いただきます。
単なるAI紹介ではなく、自社の開発現場でどのようにAIを活用できるかを具体的に考えるきっかけを提供する実践型セミナーです。
受講で得られるスキルや成果
組込みソフトウェア開発における、生成AI / LLM 活用の全体像を理解できる
コードや設計情報を外部に出しにくい現場でも使える、セキュアAI活用の考え方を学べる
オープンLLM の特徴と、クローズドAIとの使い分けの考え方を理解できる
オンプレミス、プライベートクラウドなど、自社要件に応じたセキュアAI導入方式の選び方を学べる
社内情報検索、コーディング支援、テスト支援など、組込み開発現場での具体的なAI活用ユースケースを理解できる
講師によるデモを通じて、セキュアAIを実務でどう使うかの具体的なイメージを持てる
自社の開発プロセスにおける課題を整理し、AX（AI Transformation）推進に向けた検討材料を得られる
登壇者
丸岡 晃株式会社フィックスターズシニアディレクター/AI事業推進室
講演内容
1. 組込み開発現場における課題
人を増やしても、期待どおりに開発が加速しない背景
AIを活用したいが、セキュリティ要件が厳しく導入しにくい現実
世代交代ごとに増加する開発・移植・検証負荷
実機で性能が出ずに発生する手戻り
新世代チップへの移行時に見えにくいコストとリスク
2.セキュアAIという解決アプローチ
オープンLLMとは何か
オープンLLMとクローズドモデルの違い
組込み開発企業におけるオープンLLM活用の意義
セキュアAI構築の代表的な方式
導入時に考...
プラットフォーム: techplay / 主催者: フィックスターズ
