[観光WG共催] AIで地域観光を変える！西伊豆町の事例に学ぶ「データ分析×生成AI」のリアルな活用【産総研AITeC「Generative AI Study Group第72回」】

こんな方におすすめ

観光×AIに興味はあるけれど、データ分析は初めてという方
「AIって観光にどう役立つの？」と気になっている方
観光領域でのデータ活用・需要予測・施策立案に関心がある方
生成AIをリサーチや分析の準備段階に活かしたい方
PLSAやベイジアンネットワークなど、確率モデルの実務活用を学びたい方

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こんにちは！GASG（Generative AI Study Group）主催の杉山です。
https://www.gasg.server-on.net/
https://www.ai-tech-c.jp/generative-ai-study-group-gasg/
第72回となります。

今回は、AITeC観光WGリーダーの静岡銀行 鄭氏をお招きし、静岡県・西伊豆町の観光活性化への取り組みを事例に、「地域の観光ニーズはどう変わっているのか？」という問いにAIとデータ分析でどうアプローチするかをご紹介します。

そもそも、何をしているの？

観光に来る人が「何を求めているか」「何がきっかけで来るのか」を、AIを使って分析する取り組みです。

潜在顧客のニーズを把握するためにはアンケート調査が効果的です。しかし、アンケート調査には時間とコストがかかるため、本格的なアンケート調査に入る前の段階として、まず 生成AI を活用して仮想データによるシミュレーションを実施しました。このシミュレーションでは、観光客の属性（どんな人が・どんな目的で来るか）と観光施策（何を改善すれば来訪者が増えるか）の関係を分析しています。

分析に使うのは、次の2つの手法です。

PLSA（確率的潜在意味解析）：アンケートや口コミのような文章・回答データから「隠れたテーマやパターン」を自動的に見つけ出す手法です。たとえば「自然を楽しみたい人」「グルメ目的の人」といったグループを、AIが自動で分類してくれるイメージです。
ベイジアンネットワーク：「AがあるとBが起きやすい」という因果・確率の連鎖を図で表し、施策の効果を予測する手法です。「観光イベントや観光スポットの見直しは、新規誘客とリピーターの増加に効果があるのか」といった問いを因果関係から体系的に検討できます。

このセッションでは、シミュレーション結果の読み方から今後のアンケート調査への展望まで、わかりやすくご紹介し...

プラットフォーム: techplay