ローカルLLMで実現する、機密情報保護と業務効率化の両立　― 常陽銀行の事例から紐解く、金融機関における生成AI導入の意思決定と実践

イベント詳細 金融業界では機密情報の取り扱いと社内ガバナンスを前提とした、安全な生成AI活用設計が不可欠です。一方で、外部の生成AIサービスを利用する構成では、セキュリティ要件との整合が難しく、活用できる業務範囲が限定的にならざるを得ない状況が続いてきました。
こうした課題に対し、インターネット環境から分離された閉域網上で稼働するローカルLLMは、機密情報を外部に送信することなく推論処理を実行できる構成として、金融機関における生成AI活用の有力な選択肢となりつつあります。
本ウェビナーでは、株式会社常陽銀行様にご登壇いただき、ローカルLLMを用いた専門業務特化型エージェントプラットフォームである「JOYO AI AGENT」 のPoCから本開発に至る過程について、導入検討の背景、検証したユースケース、行内における意思決定プロセスを具体的にお話しいただきます。
後半では、常陽銀行様とAthena Technologiesによるパネルディスカッションを通じて、「なぜローカルLLMという構成を選択したのか」「銀行実務において安全性と利便性をどのように両立させたのか」を、金融機関におけるAI実装の実践知としてお伝えします。
 
下記のような方におすすめ

セキュリティ要件により、特定業務における生成AI活用が制約されている方
厳格な情報管理が求められる環境下で、生成AI導入の検討を進めたい方
他社の実装事例から、自社における活用設計の判断材料を得たい方

本ウェビナーで得られる内容

銀行業務において生成AI活用が制約される構造的要因と、その打開アプローチ
閉域網ローカルLLMによる、機密情報を外部に出さないAI実装の構成
共通基盤上に機能を実装する「ローカルLLM運用基盤」設計と横展開性
PoCから本開発、追加機能検証へと至る、行内における推進プロセス
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プラットフォーム: peatix / 主催者: 株式会社Athena Technologies