【6/11(木)11時】AIの活用が進む中で、「予測はできるが意思決定につながらない」という課題が顕在化しています。本セミナーでは、「AI（予測）と最適化（意思決定）」の違いと補完関係を軸に、最適化をビジネス価値につなげるための進め方を解説します。あわせて、量子・量子インスパイアード技術の位置づけについても整理し、実務にどう適用すべきかを具体的にご紹介します。
概要
株式会社 Fixstars Amplify では、最適化技術を活用し、企業の意思決定の高度化と実業務への適用を支援しています。
近年、AIの活用が進む一方で、「予測はできるが、意思決定にはつながらない」という課題が多くの現場で顕在化しています。本セミナーでは、この背景を踏まえ、「AIと最適化は何が違うのか」という本質的な問いから出発し、経営としてどのように使い分け、組み合わせるべきかを解説します。
また、「量子」と「最適化」の関係についても整理します。量子技術の代表的な応用分野の一つが最適化であり、現在は量子コンピュータの実用化が限定的である一方、量子インスパイアードマシンはすでに実務で活用されています。本セミナーでは、これらの技術がどのような役割を持つのかを、過度な期待や誤解を避けながら整理します。
最適化は、単なるアルゴリズム導入ではなく、「現場の制約を取り込みながら意思決定プロセスを構築していく取り組み」です。特に、要素同士の組み合わせや相互作用が効いてくるような複雑な問題において、その効果を発揮します。しかし実際には、
制約条件が言語化されていない
評価指標やトレードオフが曖昧
PoCで止まり、実運用に至らない
といった「最適化のつまずきやすいポイント」により、期待した成果につながらないケースも少なくありません。
本セミナーでは、こうしたポイントを踏まえた上で、
AI（予測・生成）と最適化（意思決定）の違いと補完関係
最適化プロジェクトの進め方（受託・自走・伴走の比較）
実運用につなげるための意思決定と進め方
を体系的に解説します。
さらに、近年実務適用が進む量子・量子インスパイアード技術についても、どのような問題に適しているのかを実例とともにご紹介します。
研究開発、設計、生産、サプライチェーンなど、多くの試行錯誤を伴う業務において、意思決定の質とスピードを高めたい経営層・マネジメント層の方に特におすすめの内容です。
本セミナーを通じて、「最適化を導入するかどうか」ではなく、「どう進めればビジネス価値につながるのか」という観点での判断軸をイメージいただければ幸いです。
※本セミナーは 11:00-12:00 と 14:00-15:00 の 2 回開催します。内容は同じですので、ご都合がよい方にご参加ください。
タイムスケジュール
時間
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プラットフォーム: techplay / 主催者: フィックスターズ
