

AIエージェント(AI Agent) プロジェクトはなぜ本番で伸び悩むのか― 過剰期待を超えて“業務で効かせる”ための設計・統制・実装とは ―
概要
生成AIやAIエージェント(AI Agent)への期待が高まる一方で、PoCでの検証にとどまり、本番運用や業務定着までつながらないケースも少なくありません。本セミナーでは、AIエージェント(AI Agent)活用を単なる技術導入として捉えるのではなく、業務で継続的に価値を生み出すために必要な観点を整理します。特に、どのような業務から着手すべきか、効果をどのように捉えるべきか、AIと既存ツールをどのように組み合わせるべきかといった論点を、構想・統制・実装の観点から実践的に解説します。AI活用を次の段階へ進めたい方に向けて、今後の検討に役立つヒントをお届けします。
こんな方におすすめAIエージェント(AI Agent)や生成AIの活用を検討しているが、何から着手すべきか整理したい方PoCから本番展開に進むうえでの論点を把握したい方AI活用の効果や投資対効果をどう捉えるべきか悩んでいる方利用拡大に伴うガバナンスやリスク管理の考え方を押さえたい方AIを業務プロセスや既存システムにどう組み込むかのイメージを得たい方
本セミナーで得られるポイントAIエージェント(AI Agent)活用が本番運用で伸び悩みやすい背景の整理AI導入に伴うROIの考え方および、ROIを最大化するためのアプローチ利用拡大時に求められる統制・監督の視点業務適用に向けた実装・連携の考え方
アジェンダ・タイムスケジュール
14:30~15:00受付
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15:00~15:05なぜAIエージェント(AI Agent)は本番で伸び悩むのか
AI投資が進む一方で、本番実装や横展開でつまずきやすい背景を整理します。
―― 登壇者 ――EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社カスタマーエクスペリエンス・トランスフォーメーションアソシエートパートナー兒玉 崇 氏
--------------------------15:05~15:20削減工数だけじゃない。AIエージェント(AI Agent)導入におけるROI定義と最大化の勘所
AIエージェント(AI Agent)活用のROIの考え方を整理し、個別施策ではなく全...
プラットフォーム: techplay / 主催者: 株式会社ジール イベント・セミナー事務局