開催概要
AIを踏まえた開発の予防と処方の在り方
ーー「AIのおかげで実装は早くなった。でも、なんとなく不安が増えた気がする。」速く作ることと、正しく動かし続けること。AIは前者を加速させたが、後者はまだ私たちの手の中にある。AI活用による開発速度の向上は、デプロイ頻度の増加や変更規模の拡大をもたらし、品質保証やインシデント対応の在り方に新たな問いを投げかけています。本イベントでは「予防」＝テスト・QA戦略の刷新と、「処方」＝ポストモーテム・インシデントレスポンスの高度化という2つの軸で、AI時代のソフトウェア信頼性を支える実践知を共有します。現場で培われたご経験や知見を、ぜひ参加者の皆さまにお届けいただけますと幸いです。
こんな方におすすめ
「AI生成コードの品質管理」に限界を感じ始めているテックリード / 開発責任者
リリース頻度の増加に伴うインシデントに悩む、SRE / インフラエンジニア
「開発スピード vs ソフトウェア品質」のジレンマに直面しているQAエンジニア / テストアナリスト
登壇者情報
講演①「TBD」
末村 拓也 氏（@tsueeemura）
Ubie株式会社 Software Engineer in Test品質・自動テスト領域に強みを持つソフトウェアエンジニア。テスト自動化プラットフォーム「Autify」の初期メンバーとして長らく同社製品のテクニカルサポートやエバンジェリストとして貢献した後、2026年よりヘルスケアスタートアップであるUbieに入社。AI時代の安全で高速なソフトウェア開発の方法を切り開くべく活動している。著書に『テスト自動化実践ガイド』がある。『フルスタックテスティング』共訳者。
講演②「TBD」
@rrreeeyyy (Ryota Yoshikawa) 氏（@rrreeeyyy）
株式会社 Topotal CTO2021年6月からTopotalのCTOとして技術全般を担当。2010年~2017年でMSP事業会社でインフラ構築・運用専門の会社で様々な条件・規模のシステム設計・構築・運用を経験。2017年〜2021年でクックパッド株式会社のSREとしてアプリケーションチューニング・ソフトウェア開発・モニタリングシステムの改善などを経験。
タイムスケジュール
時間
内容
登壇者
19:30
オープニ...
プラットフォーム: techplay / 主催者: Forkwell（フォークウェル）
