年、バイオ医薬品開発において、膨大かつ多様な実験データの管理と解析が大きな課題となっています。創薬DX（デジタルトランスフォーメーション）によって課題を克服できる一方で、部署間の連携、データ品質の維持、解析の自動化には依然として多くの難しさが残されています。また、AIやクラウド、ラボオートメーション技術の進化により、創薬研究のインフラは大きく変わりつつあります。 本ウェビナーでは、バイオ医薬品の創薬DX実現へ向けて、以下の3つの点から最新の取り組みをご紹介します。 ①データ基盤の重要性 　創薬プロセス全体を貫く情報の一元管理と利活用のポイント ②Genedata Biopharma Platformの特徴 　柔軟かつスケーラブルなデータ管理・解析環境の実装イメージ ③アッセイデータの統合と自動解析 　実験データのバリデーションと意思決定サポートの具体例