モデルの大規模化や応用領域の急速な拡張が進む一方、その背後にある動作原理や学習の普遍的法則は、依然として十分に理論化されておらず、より厳密で本質的な理解と説明可能性が強く求められています。こうした背景を受けて、本イベントでは、深層学習の数理的な理解に挑む最前線の研究者をお招きし、「モデルの大規模化がもたらす本質的な変化」と「深層学習の原理解明に向けた理論的アプローチ」について、トークセッションやパネルディスカッションを通じて深掘りします。 登壇者には、機械学習理論の先駆者である甘利俊一先生と、統計数理・機械学習の専門家である今泉允聡先生をお招きし、イベント後半には登壇者や参加者同士のカジュアルなネットワーキングの時間も設けています。AI・機械学習の理論に関心を寄せる研究者や技術者にとって、学びと出会いのある貴重な機会となるはずです。ぜひご参加ください。