📊データサイエンスって結局なに？
― 統計・AI・機械学習の“つながり”が一度でわかる超入門セミナー ―
「データ活用が大事」と言われる時代。しかし実際には…
「データサイエンスって広すぎて、全体が見えない」「AIや機械学習と統計の違いがわからない」「まず何から学べばいいのかわからない…」
そんな声が現場で増え続けています。企業にはデータが大量にあるのに、使いこなせる人材が足りない──それが今、ビジネス現場で起きているギャップです。本セミナーでは データサイエンスの“全体像”を1時間で理解できるように整理し解説 します。数式なし・Excelベースで「まずはイメージをつかむ」ための入門講座です。
✅ 本セミナーでわかること
気になるキーワード
セミナーで理解できる内容
統計と機械学習の違いは？
→ どう役割が違い、どう使い分けるのか
データサイエンスって何をする仕事？
→ データ活用の流れ（取得 → 集計 →分析 → 活用）
AIは“魔法のツール”なの？
→ できること／できないことの境界線
どんなスキルから学ぶべき？
→ 文系・初心者向けの最短ロードマップ
実際にどんな分析手法が使われている？
→ 記述統計／仮説検定／多変量解析／機械学習の概要を体感的に紹介
🎯 こんな方におすすめ！
「データサイエンスって何か？」をざっくり＆正しく理解したい
統計・AI・機械学習の“関係”を整理しておきたい
社内のデータを活用したいが、どこから始めればよいかわからない
文系／数字が苦手だけど、データ活用スキルを身につけたい
今後の学習ロードマップを明確にしておきたい
※数学知識やプログラミング経験は不要。初心者や数学に自信がない方でも安心してご参加いただけます。
📌 セミナー内容（予定）
データサイエンスとは？ ― まず“地図”を手に入れる
統計／機械学習／AIの役割と違いをやさしく整理
記述統計 → 仮説検定 → 多変量解析 → 機械学習までの流れを紹介
Excelでできるデータ分析の入門例
明日から学習を始めるための“最短ルート”と勉強法
💡「難しい専門用語なし」で学べます
数式 → 使いません
専門ソフト → 使いません
プログラミング → 必要ありません
「まずは全体像を知る」「データに対する感覚を身につける」ため...
プラットフォーム: techplay / 主催者: 和から株式会社