AIエージェント導入が“失敗しやすい構造”とは？
概要
AIエージェントの活用が現実的な選択肢となり、DXプロジェクトはこれまで以上に高度な意思決定と推進力が求められるフェーズに入りました。一方で、
PoCは実施したが本番展開につながらない
プロジェクトが想定通り進まず手戻りが発生する
スケジュール遅延やコスト増大に不安がある
といった課題を抱える企業も少なくありません。従来のシステム開発でも、要件定義のズレや開発遅延による損失は発生してきました。しかしAIエージェントの導入は、成果の不確実性や期待値調整の難しさ、組織横断での合意形成の複雑化など、プロジェクト推進に新たなリスク要因を生み出します。本イベントでは、AI活用を含めたDXを推進する担当者・管理職の皆様に向けて、AIを活用したDXプロジェクトにおける「失敗構造」を紐解き、どうコントロールするべきかを整理し、実践的な視点でお届けします。非技術職でDX推進を担う担当者・課長・部長の方、またそれらの方を支援する情報システム部門・DX部門の皆様におすすめの内容です。
＜イベント参加者限定｜先着5プロジェクト・無料リスクレポート進呈＞
AIエージェントや業務自動化のプロジェクトを進める中で、こんな状況はありませんか？
効果が出ているのか正直わからない
想定外の手戻りが増えている
プロジェクトが途中で停滞してしまう
原因の多くは、AI技術そのものではなくプロジェクト設計や意思決定構造にあります。
今回、実際のプロジェクト資料をもとに失敗構造を分析し、**無料で診断した『リスクレポート』**を、先着5プロジェクト限定で実施します。
【レポートでわかること】
何が起きているか（例：前提条件の不整合、判断事項の未決、役割や責任の曖昧さ、AIエージェント導入設計の不備）
放置した場合のリスク（例：要件定義の手戻り、AI導入の効果不発、スケジュール遅延、追加コスト）
今すぐ対処すべき具体的アクション
議事録や提案書など数点あれば分析可能です。NDA締結にも対応します。
ご希望の方はイベント中にお伺いいたしますので、その旨お伝えください。枠には限りがありますので、お早めに！皆様のイベントのご参加お待ちしております。
こんな方におすすめ
AI活用／DX推進を任されている事業部門の担当者・管理職
非エンジニアとしてプロ...
プラットフォーム: techplay / 主催者: TECH PLAY Academy