【技術者向けウェビナー】NVIDIA GTC 2026 最新GPUアーキテクチャ解説 ― 進化するGPUパフォーマンス、これからのシステムインフラ設計 ―
AI技術が実用期に入り、企業における生成AIの活用や自律型ロボティクス（Physical AI）の開発が急加速しています。それに伴い、機密データの保護や低遅延な処理を目的とした「オンプレミス環境」への高性能GPU導入ニーズがかつてないほど高まっています。
しかし、GPUのアーキテクチャが次世代へと進化し、飛躍的な性能向上を遂げる一方で、システム導入や構築に携わるエンジニアは、「電力容量の確保」や「排熱・冷却設計」といった物理的なハードウェアの壁に直面しています。本ウェビナーは、ビジネス層向けのトレンド解説とは一線を画し、システムの導入・設計・構築を担う技術者・エンジニアの方に向けて開催します。
NVIDIA®のインフラエンジニアが登壇し、「GTC 2026」で発表された最新のGPUアーキテクチャとAIインフラ設計の進化について、システムの導入検討に携わる技術者へ向けて解説します。今後のインフラ要件定義や、ハードウェア選定の指標となるNVIDIAの最新技術情報をお届けします。また、菱洋エレクトロより日本市場におけるGPU導入のリアルな動向とオンプレミス環境の訴求ポイントを解説し、GDEPソリューションズからは、インフラの物理的課題をいかにしてクリアしているのか、「液冷化構造の秘密（仕組み）」を技術的な視点からご紹介します。
本ウェビナーでは、最新GPUアーキテクチャの理解から、実際のオンプレミス環境への導入設計まで、技術者が現場で直面する課題を踏まえて解説します。次世代のAIインフラを自社環境でどのように実装し、安定稼働させるのか。現場のエンジニアが今知るべき「実践的なノウハウ」を60分に凝縮してお届けします。
セッションの最後にはライブでの質疑応答（Q&A）の時間も設けています。
NVIDIAのエンジニアに直接質問できる機会ですので、自社インフラの課題解決や技術的な疑問など、ぜひお気軽にご質問ください！
【本ウェビナーで学べること】
現場の解像度が上がるユースケース： 会議録の自動ナレッジ化、製品カタログ・過去メールを横断した高度な問い合わせ対応など
「回る」運用の仕組み： 何を整備し、どう運用すればA...
プラットフォーム: techplay / 主催者: BizTech株式会社（AI Market運営）