

5/20(水)に、田栗 正隆先生によるセミナー「なぜ効果が生まれたのかを解明する 因果媒介分析の原理と実装」を開催いたします。 お申込みは右記のサイトへ → https... powered by Peatix : More than a ticket.
イベント詳細 5/20(水)に、田栗 正隆先生によるセミナー「なぜ効果が生まれたのかを解明する 因果媒介分析の原理と実装」を開催いたします。
お申込みは右記のサイトへ → https://luma.com/5xlzztyf
~詳細~
学習ポイント
因果媒介分析の基本的な考え方を理解し、「効果があったか」だけでなく「なぜ効果が生じたか」を分析する視点を身につけます。
Natural Direct Effect(自然直接効果)・Natural Indirect Effect(自然間接効果)の定義、識別仮定、推定方法を体系的に理解します。
識別仮定が厳しい状況における代替的アプローチとして、Interventional Direct/Indirect Effect(介入性直接・間接効果)の考え方と活用場面を学びます。
Rパッケージを用いた実装演習を通じて、媒介効果の推定と結果の解釈を実践的に習得します。
未測定交絡が存在する場合に推定結果がどの程度頑健かを評価する、感度解析の方法を理解します。
詳細概要
マーケティング施策、医療介入、教育プログラム、プロダクト改善など、さまざまな分野で「施策は効果があったのか」を検証する重要性が高まっています。しかし、実務において本当に求められるのは、単に平均的な効果を確認することだけではなく、その効果がどのような経路を通じて生じたのか を理解することです。こうした問いに答えるための方法論として注目されているのが、因果媒介分析です。
因果媒介分析では、処置が結果に与える影響を、媒介変数を通じた間接効果と、それ以外の経路による直接効果に分解して評価します。たとえば、広告施策が売上を向上させたとき、その効果は「認知向上を通じた効果」なのか、それとも「購買意欲への直接的な影響」なのかを定量的に検証できます。施策改善やメカニズム理解において、極めて重要な分析手法です。
一方で、媒介分析には独特の難しさがあります。Natural Direct Effect や Natural Indirect Effect を識別するには、通常の因果推論以上に強い仮定が必要であり、実務データではその成立が難しいケースも少なくありません。そのため、定義だけを学んでも、現場でどのように適用すべきか判断できないという課題があります。
本セミナーでは...
プラットフォーム: peatix / 主催者: 株式会社Nospareセミナー運営