製造・物流の在庫担当者必見 ｜ 欠品・過剰在庫の板挟みから抜け出す　予測AIの始め方

イベント詳細 📅 開催情報
日時：2026 年 5 月 19 日（火）11:00 〜 12:00 形式：オンライン開催（Zoom ウェビナー）参加費 ： 無料定員 ： 30 名（先着順）登壇者 ： 畑本 裕之（需要予測・デモ担当）／ 露久保 百笑（ファシリテーター）
📌 このウェビナーについて
在庫管理の現場では、「欠品したら怒られる、抱えすぎたらコストを責められる」という板挟みに苦しむ担当者が後を絶ちません。属人的な勘と経験に頼った需要予測は、担当者の負担を増やすだけでなく、ビジネスリスクの温床にもなります。
需要予測AIが何をどうやって解決するのか、専門知識なしでもわかるよう、デモを交えてお伝えします。
今日終わったときに、こう感じてもらえたら幸いです。
「需要予測ってこういうものか、なんとなくわかった」「うちの業種でも使えるかもしれない」「担当者の重圧が、仕組みで解決できると知った」
✅ こんな方におすすめ
- 製造業・物流業で在庫管理・調達・SCM を担当されている方- 欠品・過剰在庫・キャッシュフロー悪化に課題を感じている方- Excel で需要予測をしているが限界を感じている方- AI や機械学習に興味はあるが、難しそうで踏み出せていない方- DX 推進・業務改善を担当しており、現場で使えるAIツールを探している方
🎯 参加後に持ち帰れること
1. 需要予測AIが「何を・どうやって」行うのか、専門知識なしで理解できる2. 自分の業種・課題に当てはめてイメージできる3. 「まずやってみる」ための具体的な一歩がわかる
📋 アジェンダ（全60分）
①  オープニング・登壇者紹介 ②  現場の「板挟み」── 欠品・過剰在庫・属人化③  予測AIとは何か？── 生成AIとの違い・活用シーン④  MatrixFlowのアプローチ ── エクセルの拡張⑤  デモンストレーション ── データの出方・重みづけ・使い方⑥  業種別 導入実績 ── 課題→解決の実例 ⑦  Q&A、参加者特典・個別相談会のご案内
👤登壇者プロフィール
畑本 裕之（需要予測・デモ担当）株式会社MatrixFlow。需要予測・異常検知など製造・物流領域のAI導入を支援。日本ユニシス（BIPROGY）にて19年間エンタープライズ向け営業を担当後、MatrixFlowにて営業・顧客成功・事...

プラットフォーム: peatix / 主催者: 株式会社MatrixFlow