AIエージェント設計勉強会 〜long-runningタスクの設計と実践知〜

イベント詳細 【概要】生成AIの実務活用が広がるなかで、AIエージェントを「試す」段階から「本番運用に載せる」段階へと進める動きが増えています。一方で、実際にプロダクトや業務へ組み込もうとすると、単発のタスク自動化とは異なる設計論点が数多く見えてきます。
今回の勉強会では、LayerX と電通総研のエンジニアが登壇し、AIエージェントを継続的に動かすための設計・実装・運用の知見を共有します。
特に今回は、
long-running タスクをどう設計するか実サービス・実プロダクトの中で、AIエージェントをどう運用に載せていくか評価、ハーネス、ワークフローなど、周辺設計をどう組み合わせるかといったテーマを中心に、実践を通じて見えてきた論点や工夫を持ち寄ります。
AIエージェントを一度動かして終わりではなく、継続的に運用し、ユーザー価値につなげていくための設計を考えたい方に向けた勉強会です。
【こんな方におすすめ】AIエージェントを実サービス・実プロダクトに組み込みたい方long-running タスクやワークフロー設計に関心のある方評価・ハーネスなど、AIエージェント周辺の実践知を知りたい方AIエージェントの本番運用に向けた設計論点を整理したい方
【日時・場所】日時: 2026年5月28日（木）19:00〜21:00（開場18:30）開催場所: LayerX（築地松竹ビル 5F）参加費用: 無料開催形式リアル開催のみ（オンライン配信・アーカイブなし）
【タイムテーブル】
18:30    開場・受付開始19:00-19:05    ご挨拶19:05-19:25    long-runningタスクの設計と実践知 + 質疑    恩田 壮恭氏（株式会社LayerX）19:25-19:45    DeepResearchをプロダクトに組み込むためのノウハウ + 質疑    袴田 時生氏（株式会社電通総研）19:45-20:00    アンケート・休憩20:00-21:00    懇親会※講演内容・プログラムは都合により変更となる場合があります。あらかじめご了承ください。
【登壇者】
恩田 壮恭 / 株式会社LayerX
発表テーマ: long-runningタスクの設計と実践知
AIエージェントを実サービス・実業務に載せていく中で、単発の推論やタスク実行だけではなく、時間の...

プラットフォーム: peatix / 主催者: Engineers GUILD