【ユーザー企業：Arent様ご登壇】AIコーディング時代の品質戦略～Arent様と考える AIコーディング普及の課題とSonarQube MCP Serverによる品質向上・自動修正の可能性～
概要
生成AIを活用したコーディングは急速に広まりつつある一方で、「コード品質の担保」「セキュリティリスク」「レビューやガバナンスの在り方」といった新たな課題も顕在化しています。本セミナーでは、AIによるコード開発を実践するArent様からCorporate IT部・ディレクター瀬下様を迎え、AIコーディングの普及状況と現場で直面するリアルな課題を共有します。さらに、SonarQubeのMCP Serverを活用した、AI生成コード時代に適した品質管理・開発プロセスの在り方を解説。AIを「使う」だけで終わらせず、「信頼できる開発基盤」として定着させるための知見を共有します。
アジェンダ・タイムスケジュール
14:50～15:00受付開始
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15:00～15:20[第1部] AI生成コードの信頼性をどう担保するか？SonarQube MCPが切り拓く次世代の品質管理
AIコーディング普及に伴う「品質のブラックボックス化」という課題に対し、SonarQubeのMCP Serverを活用した解決策を提示。AI生成コードを自動検証し、開発プロセスに組み込むための実践的なアプローチを解説します。
―― 登壇者 ――Sonar JapanTerritory Manager & Partner Manager末廣 満氏
略歴：Sonarにて、日本市場のテリトリー管理およびパートナーシップ戦略を統括。企業の開発品質向上をビジネス・技術の両面から支援。現在は生成AI時代の新たな課題に対し、SonarQubeを活用した持続可能な開発プロセスの最適化を推進している。
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15:20～15:45[第2部] AI Nativeな開発における品質戦略の再定義
AIによるコード生成は開発速度を大きく向上させる一方、品質管理の重要性をこれまで以上に高めています。本講演では、Arentが直面したAI Nativeな開発における品質課題と、SonarQubeやMCP Serverを活用した品質戦略の再定...
プラットフォーム: techplay / 主催者: 株式会社ジール イベント・セミナー事務局